От визуализации к действию: как ДРАКОН+LLM может стать фундаментом для агентских ИИ

95% корпоративных ИИ-пилотов проваливаются. IBM Watson Health — $62 млн впустую, Zillow — $880 млн убытков, McDonald’s — чат-бот, заказывающий 260 наггетсов. Почему? Потому что компании внедряют ИИ вслепую, без понимания своих процессов.

Но есть и другой путь. В этой статье я показываю, как связка ДРАКОН + LLM превращает хаос в управляемую систему и становится фундаментом для агентских ИИ.

Вместо «чёрного ящика» — понятная визуальная карта, где каждый шаг прозрачен.
Вместо слепого доверия — гибридный процесс: человек и ИИ делят зоны ответственности.
Вместо провала — три уровня автоматизации, от 30% до 70%, с чёткими расчётами времени, рисков и ROI.

На примере сети СТО мы показываем:

как LLM на основе ДРАКОН-схемы проектирует агентов для записи клиентов, управления складом и поддержки механиков,

как сократить время на создание ТЗ с месяца до недели,

как избежать «ученика Герострата» — человека, который разрушает будущее, не понимая, что делает.

Это не теория. Это инженерный план:

Уровень 1: 5-7 часов экономии в неделю, риск провала — 5%,

Уровень 2: 15-20 часов, риск — 20%,

Уровень 3: 30-35 часов, риск — 35%.

И всё это — на открытых, доступных инструментах: Llama 3, Mistral, Qwen и языке ДРАКОН, который понимает и директор, и программист.

Потому что реальный ужас — не в том, что ИИ захочет нас уничтожить. А в том, что мы сами разрушим бизнес, не понимая, как работает то, чем управляем.

Статья для тех, кто устал от хайпа и хочет действовать — с пониманием, а не на авось.

Читать далее