Как не сжечь лишний бюджет на аналитику

В B2C SaaS от CPO постоянно ждут ответов на вопросы в цифрах. Сколько новых клиентов пришло за неделю? Сколько отвалилось? Что этому предшествовало? Всё это уже есть в базе данных, но универсального способа быстро достать эти ответы — нет.

Когда аналитики начинают забирать одни и те же данные, становится ясно, что пора автоматизировать процесс. Появляются стабильные дашборды, которые отвечают на повторяющиеся вопросы без участия специалистов. Вместе с этим — куча новых терминов и рост расходов на команду. Зарплаты хороших аналитиков легко переваливают за 300 тысяч в месяц, и в этот момент CPO начинает задумываться о стоимости такого подхода.

При этом первые MVP аналитики можно сделать гораздо проще и дешевле, чем кажется. Они уже приносят пользу: позволяют быстро отвечать на ключевые бизнес-вопросы, не ломая основную инфраструктуру и не собирая штат инженеров. Именно об этом я и поговорю в статье.

Читать далее