[Перевод] Китайская революция страхования: как автоматизируется с помощью ИИ?

Страховые компании активно внедряют крупные языковые модели (LLM) для повышения эффективности и персонализации. Это включает как общие задачи (анализ данных, автоматизация), так и специализированные — интерактивное обучение агентов, улучшение клиентского сервиса. Внедрение модели идет через две стратегии: приватное развертывание, которое повышает безопасность, и API-интеграции для гибкости. Однако развитие связано с высокой стоимостью и вызовами по защите данных, что требует стандартов для устойчивого применения AI в страховании. В данной статье я предлагаю рассмотреть, каким образом страховые компании Китая решают свои внутренние потребности и каких конкретных результатов они достигают, представляя взгляд со стороны.

Читать далее